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<\/a><\/p>\nBig Data vs IOT<\/h3>\n
Como es posible comprobar, ambas disciplinas utilizan el big data y el Internet of things (IoT) para lograr sus objetivos, por lo que estos t\u00e9rminos suelen aparecer en los mismos art\u00edculos y webs, lo que facilita que haya muchas personas que los confundan. Por este motivo, seguidamente planteamos un esquema de big data vs iot que os ayudar\u00e1 a eliminar cualquier duda al respecto.<\/p>\n
Big data<\/strong>:<\/p>\n\n- Son grandes vol\u00famenes de informaci\u00f3n procedentes de diferentes fuentes y cuyo tama\u00f1o imposibilita procesarlos utilizando t\u00e9cnicas tradicionales.<\/li>\n
- Normalmente se aplica a los datos derivados de la actividad humana.<\/li>\n
- El t\u00e9rmino no hace referencia al procesamiento de la informaci\u00f3n, sino al conjunto de los datos obtenidos.<\/li>\n
- Su extracci\u00f3n permite profundizar en el conocimiento sobre el funcionamiento de la industria, por lo que ayuda a tomar mejores decisiones, a optimizar procesos, a identificar fallos, etc…<\/li>\n<\/ul>\n
IoT<\/strong>:<\/p>\n\n- Consiste en la interconexi\u00f3n de los equipos que participan en la producci\u00f3n a trav\u00e9s de internet con el objetivo de medir m\u00faltiples variables y guardar y compartir informaci\u00f3n.<\/li>\n
- Se aplica a la informaci\u00f3n generada por m\u00e1quinas.<\/li>\n
- El t\u00e9rmino hace referencia a la obtenci\u00f3n, estudio y procesamiento de flujos de datos en tiempo real y de forma interconectada.<\/li>\n
- Permite crear un ecosistema interconectado de inteligencia que ayuda a conocer las instalaciones en tiempo real y a actuar eficazmente sobre las necesidades m\u00e1s acuciantes del proceso productivo.<\/li>\n<\/ul>\n
Gracias a esta informaci\u00f3n podemos comprender que en realidad no hay un big data vs iot<\/strong> (puesto que no son excluyentes entre s\u00ed), sino que son dos t\u00e9rminos que describen realidades totalmente distintas, aunque interconectadas.<\/p>\nModelo tradicional de utilizaci\u00f3n de datos industriales<\/h2>\n
La estrategia para sacar provecho de los datos industriales no ha sido siempre la misma. Al igual que ocurre en otras disciplinas, el modo de entender el funcionamiento de la industria y sus objetivos ha ido evolucionando. As\u00ed, por ejemplo, los programas de monitorizacion de datos industriales no solo han ido incorporando variables a sus an\u00e1lisis, sino que tambi\u00e9n han ido evolucionando desde una perspectiva fragmentaria (cada valor tiene importancia dentro de su proceso particular) hasta lo que podr\u00edamos denominar big data industrial o big data en la industria 4.0, en el que los distintos factores y variables se relacionan entre s\u00ed y se analizan de forma hol\u00edstica.<\/p>\n
Por tanto, aunque llevamos d\u00e9cadas implementando sistemas SCADA, MES y ERP en las industrias de nuestros pa\u00edses, lo que ha cambiado verdaderamente (aparte del evidente avance tecnol\u00f3gico) es la interacci\u00f3n entre los sistemas. De este modo, pasamos de sistemas SCADA \/ MES \/ ERP tradicionales y basados en un funcionamiento jer\u00e1rquico e individual a un sistema MES \/ ERP \/ SCADA industria 4.0, cuyo uso eficiente tiene como piedra angular la interconectividad y la horizontalidad en la utilizaci\u00f3n de datos industriales.<\/p>\n
A continuaci\u00f3n, vamos a explicar qu\u00e9 son MES \/ ERP \/ SCADA industria 4.0 y c\u00f3mo hacen uso de los datos industriales.<\/p>\n
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<\/p>\n
Programas de monitorizacion: nuevo paradigma<\/h2>\n
La concepci\u00f3n tradicional de la automatizaci\u00f3n por capas, tal y como plasma la anterior imagen, implicaba recibir las m\u00e9tricas de los procesos incluidos en cada uno de los niveles por separado, lo que obligaba a recurrir a programas, personal y plazos distintos.<\/p>\n
En el caso del big data en la industria 4.0 esto es impensable debido a la cantidad de informaci\u00f3n disponible. Gracias a la aportaci\u00f3n del IIoT (internet de las cosas o Internet of things) es posible interconectar la gran mayor\u00eda de procesos, equipos y receptores de todos esos niveles, lo que permite llevar a cabo acciones de manera eficiente, barata y, sobre todo, perfectamente coordinada.<\/p>\n
Esta tecnolog\u00eda se suma a los sistemas de computaci\u00f3n en la nube para ofrecer un servicio \u00fanico para el almacenamiento, procesado y reparto de informaci\u00f3n, lo que resulta en una soluci\u00f3n m\u00e1s asequible, \u00e1gil y accesible.<\/p>\n
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\nUna vez hemos entendido c\u00f3mo ha cambiado el modelo usado para la integraci\u00f3n de big data en la industria 4.0, procedemos a explicar en qu\u00e9 consiste cada uno de los programas de monitorizacion industrial.<\/p>\n
SCADA en la industria 4.0<\/h3>\n
Como comentamos, las posibles fuentes de informaci\u00f3n en una planta industrial son tan variadas y complejas que no es posible, en la mayor\u00eda de los casos, dedicar un equipo humano a su gesti\u00f3n; por otra parte, el big data en la industria 4.0 tiene unos vol\u00famenes tan grandes que es inviable que un humano pueda analizar los datos, homogeneizar los resultados y actuar en consecuencia con la inmediatez que se requiere.<\/p>\n
Por este motivo, la automatizaci\u00f3n industrial, principalmente a trav\u00e9s de software o programas de monitorizacion industrial se ha convertido en una inversi\u00f3n absolutamente imprescindible si se quiere dirigir el funcionamiento del negocio de manera \u00f3ptima.<\/p>\n
En este sentido, en las \u00faltimas d\u00e9cadas se ha trabajado de forma ininterrumpida en el desarrollo y mejora de los sistemas de Control de Supervisi\u00f3n y Adquisici\u00f3n de datos (SCADA por sus siglas en ingl\u00e9s). Mediante unidades perif\u00e9ricas y aplicaciones interconectadas entre s\u00ed, se consigue un informe de situaci\u00f3n del conjunto del proceso productivo, lo que permite que los encargados (tambi\u00e9n denominados supervisores) puedan controlar todos los factores que influyen en dicho proceso a trav\u00e9s de una pantalla de ordenador. Es decir, son softwares adaptativos y personalizados que se dedican a extraer todas las m\u00e9tricas de los dispositivos involucrados en la producci\u00f3n para generar un mapa conceptual de la planta industrial en tiempo real, lo que, a su vez, posibilita que el supervisor realice su funci\u00f3n de forma remota y sencilla.<\/p>\n
Esta funci\u00f3n es sumamente importante, pues incluye acciones como el mantenimiento, la correcci\u00f3n de fallos o de ineficiencias, la optimizaci\u00f3n del proceso, etc., para continuar con la producci\u00f3n de forma que cumpla con los objetivos marcados por la direcci\u00f3n y con la legislaci\u00f3n vigente. Para garantizar todo esto sin renunciar a la calidad del producto final, el supervisor se debe servir de un sistema SCADA para fundamentar sus decisiones.<\/p>\n
Caracter\u00edsticas y estructura de un SCADA en la industria 4.0<\/h3>\n
No obstante, \u00bfcu\u00e1les son las caracter\u00edsticas de un sistema SCADA en la industria 4.0 que lo convierte en una herramienta tan \u00fatil para la gerencia de una planta industrial?<\/p>\n
\n- Permite extraer, guardar y analizar los datos necesarios sin intervenci\u00f3n humana y en tiempo real.<\/li>\n
- Monitoriza los procesos seleccionados y los factores que influyen en \u00e9l y los ilustra a trav\u00e9s de representaciones gr\u00e1ficas.<\/li>\n
- Posibilita llevar a cabo acciones de supervisi\u00f3n sobre los reguladores aut\u00f3nomos b\u00e1sicos o sobre el proceso en s\u00ed para modificar su desarrollo.<\/li>\n
- Poseen un alto grado de personalizaci\u00f3n y de adaptabilidad a las necesidades particulares de la planta.<\/li>\n
- Crean un sistema, es decir, una red interconectada de bases de datos, dispositivos y aplicaciones.<\/li>\n
- Permiten una gesti\u00f3n r\u00e1pida y eficiente de los datos adquiridos, de la producci\u00f3n, de la gesti\u00f3n de la calidad, de la administraci\u00f3n y de los aspectos financieros.<\/li>\n
- Establecen alarmas para que el supervisor sepa cu\u00e1ndo se han producido variaciones, tanto si se trata de un cambio normal como si es un evento aislado.<\/li>\n<\/ul>\n
Estas caracter\u00edsticas, a su vez, condicionan la estructura de un software SCADA, que cuenta con los siguientes componentes y opciones.<\/p>\n
\n- De configuraci\u00f3n. No toda la informaci\u00f3n obtenida por los sistemas de medici\u00f3n es relevante para todos los supervisores. Consecuentemente, un buen sistema SCADA permite crear un entorno de trabajo que tenga en cuenta los distintos niveles de acceso, lo que implica poder elegir qu\u00e9 m\u00e9tricas van a ser visualizadas por cada uno de los supervisores.<\/li>\n
- De interfaz. Estas m\u00e9tricas deben visualizarse de forma concisa y clara para poder llevar a cabo las funciones de supervisi\u00f3n de forma eficaz. Los gr\u00e1ficos resultantes se pueden generar desde software externo como AutoCAD o mediante el editor que algunos SCADA incorporan. Sin embargo, en todo caso:\n
\n- La interfaz debe mantener unos patrones similares, es decir, ser consistente.<\/li>\n
- Los procesos deben ilustrarse, preferentemente, a trav\u00e9s de sin\u00f3pticos.<\/li>\n
- Los datos relevantes tienen que incluirse de tal forma que se entienda f\u00e1cilmente a qu\u00e9 elemento est\u00e1n ligados.<\/li>\n
- Las se\u00f1ales de control deber\u00edan estar agrupadas seg\u00fan su funci\u00f3n.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
- De gesti\u00f3n y almacenamiento de datos. Una vez obtenidas las m\u00e9tricas de inter\u00e9s, es necesario llevar a cabo un almacenamiento adecuado de la informaci\u00f3n resultante para as\u00ed conseguir que su procesado sea ordenado, tenga el formato adecuado para el hardware\/sofware y para que sea accesible.<\/li>\n
- De procesamiento. Es el m\u00f3dulo que permite preprogramar y llevar a cabo las acciones bas\u00e1ndose en los datos obtenidos, pudiendo establecer dependencias entre las variables. As\u00ed pues, este m\u00f3dulo se ocupa de la supervisi\u00f3n, el an\u00e1lisis de los resultados y la obtenci\u00f3n de registros hist\u00f3ricos, mientras que cede a los aut\u00f3matas el control m\u00e1s directo. Estas acciones pueden ser:<\/li>\n
- De mando. De acuerdo con el input y el output de mediciones, se preprograman maniobras o conjuntos de acciones autom\u00e1ticas.<\/li>\n
- De representaci\u00f3n. Se generan gr\u00e1ficos y mapas de datos cuya forma ilustra las variaciones en las mediciones.<\/li>\n
- De gesti\u00f3n. Seg\u00fan los efectos que estas acciones est\u00e9n generando en el funcionamiento de la planta, se pueden modificar los par\u00e1metros de producci\u00f3n para realizar las adaptaciones necesarias.<\/li>\n<\/ul>\n
Sistemas MES<\/h3>\n
Los Sistemas de Ejecuci\u00f3n de la Fabricaci\u00f3n (Manufacturing Execution System) son aquellos que permiten organizar y planificar la producci\u00f3n para establecer un mejor flujo de trabajo en una planta industrial. Para ello, recoge informaci\u00f3n en tiempo real que relaciona el funcionamiento del equipo, as\u00ed como la labor de la fuerza de trabajo, con el producto final y el proceso de producci\u00f3n.<\/p>\n
Por consiguiente, los MES, en t\u00e9rminos funcionales, se sit\u00faan entre los ERP y los SCADA para:<\/p>\n
\n- Dirigir la producci\u00f3n. Establecen \u00f3rdenes de producci\u00f3n, haciendo m\u00e1s eficiente su ejecuci\u00f3n y ayudando al operario a priorizar las acciones que se deben llevar a cabo.<\/li>\n
- Medir el rendimiento y disminuir los costes de producci\u00f3n. Gracias a un conocimiento objetivo de las variables, es posible cuantificar los gastos de producci\u00f3n y calcular el rendimiento real de cada uno de los procesos.<\/li>\n
- Actuar proactivamente. Contar con toda esta informaci\u00f3n, sumada a los datos en tiempo real, permite adelantarse a los posibles imprevistos y\/o errores que puedan surgir, limitando as\u00ed los sobrecostes que puedan derivarse, por ejemplo, de una parada en la producci\u00f3n o de la sustituci\u00f3n de un terminal que ya no se puede reparar.<\/li>\n<\/ul>\n
Pese a todo, se debe tener en cuenta que adoptar un sistema MES de gran complejidad puede acarrear importantes gastos si los sistemas productivos y los procesos del negocio no contemplaban tal posibilidad. As\u00ed pues, es sumamente recomendable tener esto en consideraci\u00f3n durante la creaci\u00f3n de nuevos negocios y la puesta en marcha una nueva cadena de producci\u00f3n.<\/p>\n
Diferencias entre MES y SCADA<\/h3>\n
Tal y como hemos explicado, el Manufacturing Execution System se dirige a la toma de decisiones eficiente y la consecuente creaci\u00f3n de \u00f3rdenes, aclaraci\u00f3n que hace dif\u00edcil diferenciarlo de un sistema SCADA. No obstante, aunque ambos funcionan de forma coordinada para incrementar el rendimiento, los SCADA permiten una mejor supervisi\u00f3n de las variables que entran en juego en los procesos, as\u00ed como de los equipos involucrados en la producci\u00f3n, a trav\u00e9s de la visualizaci\u00f3n de datos gr\u00e1ficos que se actualizan en tiempo real.<\/p>\n
ERP<\/h3>\n
En el modelo cl\u00e1sico, el nivel superior de monitorizacion industrial lo ocupaba el Enterprise Resource Planning, puesto que su funci\u00f3n es gestionar la informaci\u00f3n que le llega desde cada \u00e1mbito de la organizaci\u00f3n de forma conjunta para as\u00ed supervisar todos los departamentos de la empresa recurriendo a un solo programa.<\/p>\n
Gracias a su existencia, la direcci\u00f3n podr\u00e1 gestionar todos los datos que genere su negocio en tiempo real y actuar inmediatamente, pues dispondr\u00e1 de una \u00fanica base de datos centralizada. Su objetivo, consecuentemente, es facilitar las labores administrativas y ejecutivas gracias, en parte, a la automatizaci\u00f3n de todos aquellos procesos que consuman m\u00e1s tiempo.<\/p>\n
Para conseguir procesar de manera eficiente toda esta informaci\u00f3n, los ERP suelen dividirse en m\u00f3dulos (uno por departamento), siendo los m\u00e1s habituales los de compras, ventas, inventario, log\u00edstica, facturaci\u00f3n, contabilidad, recursos humanos y relaci\u00f3n con el cliente (CRM).<\/p>\n
Clasificaci\u00f3n<\/h3>\n
Este tipo de software se suele clasificar seg\u00fan su aplicaci\u00f3n (para empresas peque\u00f1as, medianas o grandes), puesto que esto har\u00e1 variar la potencia requerida y su coste, y seg\u00fan el lugar en el que se alojen los datos (en servidor local o en la nube).<\/p>\n
\n- En servidor local: significa que la empresa ha elegido alojar su programa de manera interna en su propio servidor, lo que implica la utilizaci\u00f3n de un espacio f\u00edsico en sus instalaciones para instalar un servidor.\n
\n- Desventaja: obliga a realizar un mantenimiento peri\u00f3dico, a contratar personal especializado en su manejo y a dedicar un espacio espec\u00edfico.<\/li>\n
- Ventaja: es la propia empresa la que se hace cargo de la seguridad y acceso de los datos<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n
- En la nube: el programa se aprovecha del \u201cCloud Computing\u201d y est\u00e1 alojado en la nube, por lo que se puede acceder a \u00e9l desde cualquier lugar. En este caso son los proveedores los que se encargan de garantizar que la aplicaci\u00f3n siempre est\u00e1 disponible.\n
\n- Desventaja: dependencia de un proveedor externo.<\/li>\n
- Ventajas: no ocupa espacio f\u00edsico, se puede acceder a \u00e9l desde cualquier sitio y en cualquier momento.<\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Caracter\u00edsticas<\/h3>\n
Hay m\u00faltiples ERP en el mercado, pero, aunque la potencia y las funciones ofertadas var\u00eden, todos tienen las siguientes caracter\u00edsticas en com\u00fan.<\/p>\n
\n- Gestionan la cadena de producci\u00f3n desde su etapa inicial hasta la distribuci\u00f3n el producto final.<\/li>\n
- Procesan la informaci\u00f3n y guardan los resultados de los an\u00e1lisis en una base de datos \u00fanica.<\/li>\n
- Permiten automatizar tareas de contabilidad, recursos humanos, CRM, compras y ventas, gesti\u00f3n de proyectos, gesti\u00f3n de stock e integrar los datos que se deriven de las mismas<\/li>\n
- Funcionan en tiempo real, lo que facilita la identificaci\u00f3n de problemas y permite una respuesta r\u00e1pida.<\/li>\n
- Se pueden personalizar para que respondan de forma espec\u00edfica al negocio o planta en la que se implantan.<\/li>\n
- Son f\u00e1ciles de usar o, como m\u00ednimo, facilitan en gran medida la labor del supervisor en la monitorizacion industrial y el tratamiento correcto y eficiente del big data industrial.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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