Gradhoc
Tecnologías que integra
Smart refrigeration, cooler future
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Los principales factores diferenciadores de Gradhoc son: el gemelo digital, el optimizador y las acciones automáticas autoejecutables con inteligencia artificial incrustada en la plataforma. La plataforma en sí, a través de sus herramientas (acciones automáticas, reglas, eventos, optimizador, etc.), realiza cambios en los sistemas de control (cambios automáticos en los puntos de ajuste basados en otras variables) para mejorar el funcionamiento de las instalaciones de refrigeración industrial y comercial.
Las tecnologías de automatización son sistemas que permiten la ejecución de acciones de manera automática, sin intervención humana directa. Estas tecnologías se basan en la programación de reglas o algoritmos que determinan cómo se deben llevar a cabo ciertas tareas o procesos en función de condiciones específicas.
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Tecnologías
La inteligencia artificial (IA) desempeña un papel fundamental en este proceso al proporcionar la capacidad de aprendizaje y adaptación a los sistemas automatizados.
En el contexto de la automatización impulsada por IA, los sistemas son capaces de aprender de datos y experiencias previas para mejorar su desempeño y tomar decisiones más precisas. Esto se logra a través de algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento de datos que permiten a los sistemas identificar patrones, realizar predicciones y ajustar su comportamiento en función de los resultados obtenidos.
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Detalle de las tecnologías
La investigación y desarrollo del producto se ha realizado a través de las siguientes tecnologías:
Gradhoc integra la tecnología IoT para conectar y recopilar datos de diversos sensores y dispositivos en tiempo real que permiten tener monitorizadas en todo momento las instalaciones frigoríficas y que se hablen entre sí y con el software.
Algoritmos de mantenimiento de las instalaciones y optimización energética, los cuales son capaces de aprender en base a la experiencia, de forma automática. A través de estos algoritmos de aprendizaje automático y técnicas de procesamiento de datos se identifican patrones, se realizan predicciones y se ejecutan acciones en función de los resultados obtenidos.
Gradhoc incorpora el gemelo digital para comparar instalaciones ideales vs reales y optimizarlas en consecuencia.
Gradhoc incorpora técnicas avanzadas de análisis de datos para extraer insights, tendencias y anomalías de grandes conjuntos de datos.
Gradhoc utiliza infraestructura de computación en la nube para almacenar y procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente. La arquitectura basada en la nube permite la escalabilidad, flexibilidad y accesibilidad para usuarios en diferentes ubicaciones.
Gradhoc incluye herramientas de visualización sofisticadas y paneles de control para presentar datos e insights de manera intuitiva y accionable.
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Gemelo digital
Datos y gráficos referentes a la detección de valores atípicos mediante modelos estadísticos y de aprendizaje automático para la identificación de desviaciones en el rendimiento de cualquier equipo.
Gemelo comparador: Comparación del comportamiento de activos similares clasificados en diferentes tipologías. Se compara el modelo óptimo frente al modelo real.
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